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hxhen的点滴记录

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学习Word2Vec中的Skip-Gram模型

学习Word2Vec中的Skip-Gram模型 Word2Vec 之 Skip-Gram Word2Vec 模 […]

发布者:admin2020年4月2日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python、算法学习标签: skip-gram、word embedding、word2vec于学习Word2Vec中的Skip-Gram模型留下评论

【分享】一篇关于词袋模型的文章

发布者:admin2020年3月30日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python标签: bag-of-word、share于【分享】一篇关于词袋模型的文章留下评论

找寻近义词的三种方法

找寻近义词的三种方法 比如我手里有两个词语:孩子、知道,我想获得他们的近义词;或者我想判断它们和另外几个词如: […]

发布者:admin2020年3月27日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python、算法学习标签: gensim、word2vec、近义词找寻近义词的三种方法有4条评论

极简电影问答系统

极简电影问答系统 *这是一次作业的记录,数据及实现思路均按要求参考自 https://blog.csdn.ne […]

发布者:admin2020年3月24日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python标签: hanlp、neo4j、知识图谱、问答系统于极简电影问答系统留下评论

使用TFIDF和cosine相似度完成相似新闻标题推荐

使用TFIDF和cosine相似度完成相似新闻标题推荐 使用TF-IDF方法将新闻标题转化为向量 【TF-ID […]

发布者:admin2020年3月3日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python、算法学习标签: cosine、recommendation、tfidf于使用TFIDF和cosine相似度完成相似新闻标题推荐留下评论

域名的向量化

将域名(字符串)转换为向量形式

发布者:admin2019年4月22日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python、算法学习标签: machine learning、vectorization于域名的向量化留下评论

使用 TF-IDF 算法将文本向量化

理解 TF-IDF 算法

发布者:admin2019年2月8日2020年4月15日发布于Machine Learning、NLP、Python、算法学习标签: NLP、Python、tf-idf、文本处理于使用 TF-IDF 算法将文本向量化留下评论

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